4、车牌切分模块车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。5、车牌识别模块在车牌识别模块中,采用了多种识别模型相结合的方法,构建了一种层次化的字符识别流程,有效地提高了字符识别的正确率。另一方面沈阳车牌识别系统,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理,不仅保留了图像信息,而且提高了图像质量和相似字符的可区分性,保证了字符识别的可靠性。6、车牌识别结果决策模块文通车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别,因此在一辆车的识别过程中,本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌的帧图像,对识别结果进行智能化的决策,通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是否输出识别结果,或是拒绝该结果。沈阳车牌识别系统一个车牌的最终识别结果是通过分析所有帧的识别结果,对它们进行智能化的归类和投票,并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的